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基于模糊贴近度的产业集群生命周期判定方法
  • ISSN号:1006-5911
  • 期刊名称:《计算机集成制造系统》
  • 时间:0
  • 分类:F224.9[经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1] 东北大学工商管理学院,辽宁沈阳110819, [2] 东北大学文法学院,辽宁沈阳110819
  • 相关基金:教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(12YJC790038);中国博士后科学基金资助项目(2011M500563).
中文摘要:

为进行针对性的网络治理,基于模糊贴近度提出一种产业集群生命周期的判定方法.该方法通过分析网络主体、网络活动和网络资源,提取了6个网络特征指标,用以描述产业集群在生命周期不同阶段的网络特征模式;采用基于模糊贴近度的多目标分类算法,确定网络特征指标值对各阶段网络特征模式的非对称贴近向量;通过理想点法确定正负理想等级,根据各非对称贴近向量与正负理想等级的对称贴近度确定产业集群生命周期所处的阶段.以沈阳装备制造业集群为例验证了所提方法的可行性.判定结果表明该产业集群处于成长期,当前网络治理的重点应为利用云制造平台等方式促进网络主体合作和进一步丰富网络资源.

英文摘要:

To implement pertinent network governance, a judgment method of industrial cluster's life cycle based onfuzzy proximity was put forward. By analyzing entities, activities and resources of the network, 6 network charac-teristic indices were proposed to describe network characteristic patterns of industrial cluster at different phases. Byusing the multi-object classification algorithm based on fuzzy proximity, the asymmetric proximities between net-work characteristic indices and industrial cluster's life cycle phases were calculated. Based on Technique for OrderPreference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), the positive and negative ideal grades were defined. The sym-metric proximities between each and every asymmetric proximity and ideal grades were compared to determine theactual phase of industrial cluster. An example of Shenyang equipment manufacturing industrial cluster was given toshow the feasibility of the judgment method. The application result showed that the industrial cluster was in itsgrowth phase, and the related network governance emphasis should be put on promoting cooperation among networkentities and providing network resources.

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期刊信息
  • 《计算机集成制造系统》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国兵器工业集团公司
  • 主办单位:中国兵器工业第210研究所
  • 主编:杨海成
  • 地址:北京市海淀区车道沟10号北京2413信箱34分箱
  • 邮编:100089
  • 邮箱:986127464@qq.com
  • 电话:010-68962468
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-5911
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5946/TP
  • 邮发代号:82-289
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,中国科技论文统计与分析文献来源期刊,中国科学引文数据库来源期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:25379