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基于SVM和MCGS的生化过程故障诊断设计
  • ISSN号：2095-3488
  • 期刊名称：《郑州师范教育》
  • 时间：0
  • 分类：TP277[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构：河南师范大学计算机与信息工程学院
  • 相关基金：国家自然科学基金项目(61173071);2013年国家公派高级研究学者及访问学者项目([2013]3018);河南省高校创新人才支持计划项目(2012HASTIT011)
作者： 王鲜芳, 王平, 张帅, 李贺
关键词： SVM, MCGS组态软件, 生化过程, 在线故障诊断
中文摘要：

针对生化过程故障不易发现的问题,提出了一种将支持向量机故障诊断和MCGS组态软件相结合的在线故障诊断方法。该方法借助LIBSVM工具箱在MATLAB软件中完成SVM分类器模型的训练,利用OPC接口标准实现MCGS组态软件与MATLAB软件的实时数据交换,根据训练得到的SVM分类器对实时采集到的数据进行分类判断,然后通过OPC接口将诊断结果回送给MCGS组态软件,最终在组态软件人机界面中将故障信息显示出来,从而实现故障诊断的智能化。测试运行证明了本方法的有效性。

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期刊信息
  • 《郑州师范教育》
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  • 主办单位:郑州师范学院
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  • 国际标准刊号：ISSN：2095-3488
  • 国内统一刊号：ISSN：41-1419/G4
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  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:250