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基于分组划分的形态学异联想记忆研究
  • ISSN号:1000-2367
  • 期刊名称:河南师范大学学报(自然科学版)
  • 时间:2012
  • 页码:155-158
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]河南师范大学计算机与信息技术学院,河南新乡453007
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金(61173071);河南省基础与前沿研究计划(102300410099)
  • 相关项目:基于数据的生化过程自适应建模及多目标协同优化控制研究
中文摘要:

在输入模式无噪声的情况下,形态学异联想记忆不能够保证完全回忆记忆,针对这个瑕疵,提出了一种新的思路和方法——分组划分.该方法将原有输入模式对进行分组,逐一对分组后的模式对集合进行形态学操作计算,由局部到整体,进而实现形态学异联想记忆的完全回忆记忆.

英文摘要:

It can not be guaranteed that morphological hetero-associative memories are recalled perfectly, even if patterns are perfect. A new idea and method about grouping and partition is proposed against the defects. The original patterns are grouped firstly, and then the sets on model grouped are calculated one by one in morphological methods. A partial to global, and then the perfect recalls on morphological hetero-associative memories are achieved.

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期刊信息
  • 《河南师范大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:河南师范大学
  • 主办单位:河南师范大学
  • 主编:王记录
  • 地址:河南省新乡市建设东路46号
  • 邮编:453007
  • 邮箱:
  • 电话:0373-3329394 3329272
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-2367
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1109/N
  • 邮发代号:36-55
  • 获奖情况:
  • 国家新闻出版局、国家科委优秀学报奖,河南省科委、河南省教委优秀学报
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,德国数学文摘,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:7535