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基于职业社交网络的职业轨迹分析与可视化
  • ISSN号:1007-9432
  • 期刊名称:《太原理工大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN929.5[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室,北京100876
  • 相关基金:国家自然科学基金(61332005):中国博士后科学基金(2015M570059)
中文摘要:

认为移动群智感知网络的感知质量包含时空覆盖质量和数据质量两个层面,前者关注是否能采集到足够多的数据,而后者关注数据是否足够准确和可信。分别从这两个层面讨论了感知质量度量和保障的方法,对移动群智感知网络的部署和应用具有一定的指导意义和实用价值。

英文摘要:

The sensing quality of a mobile assessed in terms of time-space coverage crowd sensing (MCS) network can be and data quality. Time-space coverage focuses on whether enough data can be collected, and the data quality focuses on whether the data is sufficiently accurate and credible. We discuss sensing quality measurement and assurance from the two aspects that are significant for guiding the deployment and application of an MCS network.

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期刊信息
  • 《太原理工大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:山西省教育厅
  • 主办单位:太原理工大学
  • 主编:黄庆学
  • 地址:太原市迎泽西大街79号
  • 邮编:030024
  • 邮箱:tyutxb@tyut.edu.cn
  • 电话:0351-6014376 6014556
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-9432
  • 国内统一刊号:ISSN:14-1220/N
  • 邮发代号:22-27
  • 获奖情况:
  • 全国高校学报优秀期刊一等奖、二等奖,国家双效期刊奖,华北十佳期刊优秀奖,山西省一级期刊奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:9375