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群智大数据:感知、优选与理解
  • ISSN号:0254-4164
  • 期刊名称:《计算机学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西北工业大学计算机学院,陕西西安710129, [2]西北工业大学明德学院,陕西西安710129
  • 相关基金:国家重点基础研究发展计划(“973”计划)基金资助项目(No.2015CB352400); 国家自然科学基金资助项目(No.61332005,No.61373119)
中文摘要:

移动群智感知是一种新的大规模感知模式,它利用随身携带的智能移动终端(智能手机、可穿戴设备等)形成大规模、随时随地且与人们日常生活密切相关的感知系统。通过广大用户参与获取的感知数据具有多模态、富内容、时空性、人本性等特征。以群智大数据为目标对象,就其感知、优选和理解等关键问题进行阐述和探讨,并对笔者在该领域的最新研究成果进行介绍。

英文摘要:

Mobile crowdsensing(MCS) has become an emerging paradigm for large-scale sensing. It empowers ordinary citizens to contribute data sensed or generated from their mobile devices(e.g., smartphones, wearable devices), aggregates and fuses the data in the cloud for crowd intelligence extraction and human-centric service delivery. The data contributed by the crowd in MCS systems presents the features such as multi-modal, rich-content, spatio-temporal, and human-centric. The key challenges and techniques about crowdsensing big data were discussed. The recent progress of our group in this promising research area was described.

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期刊信息
  • 《计算机学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国计算机学会 中国科学院计算技术研究所
  • 主编:孙凝晖
  • 地址:北京中关村科学院南路6号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:cjc@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620695
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-4164
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1826/TP
  • 邮发代号:2-833
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:48433