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面向材料反求的非均质体参数化模型构建
  • ISSN号:0577-6686
  • 期刊名称:《机械工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:TH164[机械工程—机械制造及自动化] TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]上海理工大学机械工程学院,上海200093
  • 相关基金:国家自然科学基金(51475309,61472111,51305270); 上海理工大学培育基金(1F14304201)资助项目
中文摘要:

非均质产品具有非常广泛的运用,面向材料反求构建非均质产品模型,能更好地设计出材料符合实际分布的非均质产品。利用CT扫描提供的原始数据,经过提取得到具有灰度信息的点云数据,提供非均质产品几何和材料空间构造原始信息。通过体参数化方法实现模型几何空间构造,通过对灰度值的参数化实现材料空间构造;通过求解一个二次型优化问题,将材料空间内嵌于几何空间,实现几何空间和材料空间的耦合,从而最终完成体参数化非均质产品模型的构建。以股骨模型为例,实现其非均质体参数化模型的构建算法。结果表明,面向材料反求的非均质体参数化建模方法能够更为便捷和准确的表达材料实际分布信息,且为基于体参数化模型的性能分析和显示提供模型支撑。

英文摘要:

Heterogeneous products have been used in many fields. Using reverse-material- oriented methods to build heterogeneous product models can support the design of heterogeneous products with actual material distribution. This paper uses CT scan data as original data, from which point cloud data can be extracted, to achieve a construction of geometry and material space for heterogeneous products. Use volume parameterization methods to acquire geometric space of model. Use parameterization of gray-scale values to acquire materials space of model. By solving a quadratic optimization problem to embed material space into geometric space and achieve the coupling of geometry and material through. Volumetric parametric heterogeneous model is constructed. Take the femur model from human body as example, the algorithms of constructing the volume parameterization heterogeneous model are realized. The result shows that the method of volume parametric modeling for heterogeneous products based on reverse-material-oriented is more convenient and precise to represent the actual distribution information for heterogeneous products and can provide the models for performance analysis and rendering based on volume parameterization model.

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期刊信息
  • 《机械工程学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会
  • 主编:宋天虎
  • 地址:北京百万庄大街22号
  • 邮编:100037
  • 邮箱:bianbo@cjmenet.com
  • 电话:010-88379907
  • 国际标准刊号:ISSN:0577-6686
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2187/TH
  • 邮发代号:2-362
  • 获奖情况:
  • 中国期刊奖,“中国期刊方阵”双高期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:58603