位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于MRF的各向异性图像修复模型
  • 期刊名称:武汉大学学报信息科学版, 2010, 35(10), 1231~1235 (EI)
  • 时间:0
  • 分类:P237.3[天文地球—摄影测量与遥感;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]河海大学测绘科学与工程系,南京市西康路1号,210098, [2]南京信息工程大学遥感学院,南京市浦口区盘城新街114号,210044, [3]中国科学院光电研究院,北京市海淀区中关村东路95号,100190
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(40701103 40801177); 河海大学中央高校基本科研业务经费资助项目(2009B12114)
  • 相关项目:模糊噪声卫星图像恢复的模型及算法研究
中文摘要:

针对图像上划痕等小区域的恢复问题,提出了一种顾及边缘的各向异性马尔可夫随机场修复模型,并采用模拟退火算法实现解算。对不同类型的图像进行了修复实验,获得了较好的修复效果。

英文摘要:

The goal of image inpainting is to restore the damaged or missing pixels on images and now it is a hot-point research topic in image engineering.In order to restore narrow gaps on damaged images,we propose a type of anisotropic inpainting model based on Markov Random Fields.The inpainting model can preserve the edged and orientational texture and we implement our method using Simulated Annealing algorithm.Experiments show that the proposed method can obtain good results and is practical in applications.

同期刊论文项目
期刊论文 17 会议论文 8
同项目期刊论文