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面向航天器在轨管理的混合智能诊断系统设计
  • ISSN号：1674-5620
  • 期刊名称：《飞行器测控学报》
  • 时间：0
  • 分类：TP277[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构：北京科技大学信息工程学院电子信息系, 西安卫星测控中心
  • 相关基金：国家自然科学基金课题(No.60573059);国家863高技术研究计划课题(2007AA04Z218)
作者： 刘帆, 解仑, 王志良, 郑雪峰
关键词： 故障诊断, 混合智能, 专家系统, 案例推理技术, 故障树分析法, 不确定性推理
中文摘要：

针对目前航天器专家系统普遍存在的"知识获取瓶颈"、"处理效率低"、"知识结构直观性差"等问题,介绍了一种新的混合智能诊断系统。该系统在使用基于规则推理进行故障征兆识别的基础上,一方面利用案例推理技术实现故障的快速诊断;另一方面利用故障树分析法给出详细的推理过程和推理结果。文中介绍了这种混合智能诊断系统的系统构成、诊断流程和推理算法。

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期刊信息
  • 《飞行器测控学报》
  • 主管单位:北京跟踪与通信技术研究所
  • 主办单位:北京跟踪与通信技术研究所
  • 主编：徐向民
  • 地址：北京市5131信箱14号
  • 邮编：100094
  • 邮箱：spaceTTC@bittt.cn
  • 电话：010-66361267 66361274
  • 国际标准刊号：ISSN：1674-5620
  • 国内统一刊号：ISSN：11-4230/TV
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 1986年获国防科工委科技进步三等奖,1991年获军队科技期刊三等奖,1996年获“优秀国防科技期刊”称号
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:2711