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基于BBN情感模型的和谐人机交互研究
  • 期刊名称：石琳, 王志良, 李志刚. 基于BBN情感模型的和谐人机交互研究. 计算机应用研究, 24(12):
  • 时间：0
  • 分类：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]北京科技大学信息工程学院,北京100083唐山大学计算中心,河北唐山063000, [2]唐山大学计算中心,河北唐山063000
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（60573059）; 北京市现代信息科学与网络技术重点实验室开放基金资助项目;北京科技大学重点基金资助项目
  • 相关项目：基于状态空间描述的人工情绪理论和方法研究
关键词： 贝叶斯, 情感模型, 人机交互, 虚拟人, Bayes, affective model： human computer interaction（HCI） , virtual human
中文摘要：

提出了一种将个性、情感、情绪分层表示的思想,并且利用贝叶斯网络进行情感建模,通过虚拟人脸的面部表情来反映情绪的变化,旨在赋予机器类人的情感,达到更加真实和谐的人机交互。最后将此情感模型应用于情感虚拟人交互系统,实验证明,该模型简单、稳定,且易于实现。

英文摘要：

This paper proposed a hierarchical approach to represent personality, emotion and mood, it used BBN to build affective model and facial expression of virtual human to show emotion. Finally, it applied the affective model to a HCI system. The experiment shows it is simple, effective and steady.

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