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一种隐写分析盲性的评价及提高方法
  • ISSN号:1000-386X
  • 期刊名称:计算机应用与软件
  • 时间:2012
  • 页码:6-9
  • 分类:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学院软件研究所,北京100190, [2]中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室,北京100029
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61170281); 北京市自然科学基金项目(4112063); 中国科学院战略性先导科技专项(XDA06030600); 中国科学院信息工程研究所内部项目(Y1Z0041101)
  • 相关项目:非马尔可夫模型下基于数据关联的隐写分析研究
中文摘要:

现有隐写分析系统通常假定隐写算法及其配置已知,但该条件在实际的应用环境中很难满足。实际上,不同的隐写分析系统对未知隐写算法和配置有不同的适用性。将该适用性定义为盲性并在隐写系统概率模型的基础上给出一种具体的评价指标,分析提高盲性的方法,包括特征的融合优选和决策层的融合。实验表明,提出的指标能够有效指示隐写分析系统对具体隐写系统的适用性,所提方法确实提高了盲性。

英文摘要:

Existing steganalysis systems are usually assumed that their target steganography and configurations are known.However,this assumption does not hold in actual implementation.The adaptability of different steganalysis systems varies during the detection of different steganographic algorithms with different configurations.In this paper,we define such applicability as the blindness and create a specific evaluation criterion based on the probability model for steganographic systems,and analyse the way to improve the blindness including the features fusion and optimisation as well as the decision level fusion.Experimental results show that,our criterion is effective in indicating the adaptabilities of steganalysis system on specific steganographic system,and the proposed schemes do have raised the blindness.

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期刊信息
  • 《计算机应用与软件》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:上海科学院
  • 主办单位:上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
  • 主编:朱三元
  • 地址:上海市愚园路546号
  • 邮编:200040
  • 邮箱:cas@sict.stc.sh.cn
  • 电话:021-62254715 62520070-505
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-386X
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1260/TP
  • 邮发代号:4-379
  • 获奖情况:
  • 全国计算机类中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27463