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多层聚簇中基于协同过滤的跨类推荐算法
  • ISSN号:1000-1220
  • 期刊名称:《小型微型计算机系统》
  • 时间:0
  • 分类:G423[文化科学—课程与教学论;文化科学—教育学;文化科学—教育技术学] TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉大学信息管理学院,武汉430072, [2]武汉大学计算机学院,武汉430072
  • 相关基金:本文系国家自然科学青年基金项目(61303025)、湖北省自然科学基金项目.
中文摘要:

大规模在线开放课程(MOOC)的出现根本性地改变了传统的课堂教学模式。MOOC利用互联网技术使得学生随时随地获取优质课程资源,具有大规模、开放性、成本低廉等特点。然而,目前的MOOC系统存在一系列问题亟待解决:(1)师生交流缺乏实时性;(2)缺乏激励机制;(3)信息过载;(4)缺乏资源共享支持。本文设计了一个面向MOOC的在线课程社区系统,包括实时交互服务、声誉管理机制、社区推荐系统、资源共享框架、以及课程问答系统,有效地解决了MOOC系统目前面临的问题。

英文摘要:

The emergence of MOOC has fundamentally changed the traditional teaching methods. MOOC enables students obtaining high-quality course resources anytime and anywhere using internet technology, which has the characteristics of massive, open and low-cost. However, current MOOC systems have several problems to solve: (1) the lack of real-time interactions between teachers and students; (2)lack of incentive mechanism; (3)information overload; (4)lack of support of resource sharing. This paper designed an online course community system towards MOOC, including real-time interaction service, reputation management mechanism,community recommendation system, resource sharing framework, and course question answering system, which effectively solved the problems faced by current MOOC system.

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期刊信息
  • 《小型微型计算机系统》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院沈阳计算技术研究所
  • 主编:林浒
  • 地址:沈阳市浑南新区南屏东路16号
  • 邮编:110168
  • 邮箱:xwjxt@sict.ac.cn
  • 电话:024-24696120 024-24696190-8870
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1220
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1106/TP
  • 邮发代号:8-108
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:23212