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模糊神经网络区域降水预报系统
  • ISSN号：1671-4598
  • 期刊名称：《计算机测量与控制》
  • 时间：0
  • 分类：TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构：[1]广西气象减灾研究所,广西南宁530022, [2]广西气象局,广西南宁530022
  • 相关基金：桂攻关（0592005-2a）;国家自然基金资助项目（40675023）.
作者： 赵华生[1], 金龙[1], 史旭明[1], 林健玲[2]
关键词： 预报, 模糊神经网络, 粗糙集, 主成分分析, 计算机系统, forecast, fuzzy neural network, rough set, PCA, computer system
中文摘要：

采用模糊神经网络方法结合粗糙集理论和主成分分析技术，研制了模糊神经网络区域降水预报系统，系统利用VB和MATLAB6．5联合开发，并采用中文菜单显示的人机对话方式操作，使模糊神经网络的网络结构和多种参数的调整变得灵活而易于操作；实际应用表明，该系统对广西3个区域平均降水预报效果良好，适用性强，为广西有效防御和减少灾害提供了新的有效方法和业务服务系统。

英文摘要：

In terms of Fuzzy neural network （FNN） combined with rough sets theory and Principal component analysis （PCA）, a forecasting system of regional rainfall is established. The system is developed by VB and MATLAB6.5. Application results show that the system operated in interactive mode with Chinese character menu is convenient and superior On forecast for regional rainfall to FNN marked by adjusting parameter and structure.The system provides a new and effective methods and business services to relieve the Guangxi calamity.

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期刊信息
  • 《计算机测量与控制》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:中国计算机自动测量与控制技术协会
  • 主编：苟永明
  • 地址：北京海淀区阜成路甲8号中国航天大厦405
  • 邮编：100048
  • 邮箱：ly@chinamca.com
  • 电话：010-68371578 68371556
  • 国际标准刊号：ISSN：1671-4598
  • 国内统一刊号：ISSN：11-4762/TP
  • 邮发代号:82-16
  • 获奖情况:
  • 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计源期刊,“国家期刊奖百种重点期刊”
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）
  • 被引量:27924