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五味子提取物高效液相色谱分析方法的优化
  • ISSN号:1000-8713
  • 期刊名称:《色谱》
  • 时间:0
  • 分类:O658[理学—分析化学;理学—化学]
  • 作者机构:[1]山西大学中医药现代研究中心,山西太原030006, [2]中国科学院大连化学物理研究所中国科学院分离分析化学重点实验室,辽宁大连116023, [3]华东理工大学药学院,上海200237
  • 相关基金:国家杰出青年科学基金项目(20825518)、国家自然科学基金项目(20707026)、“十一五”国家科技支撑计划项目(2006BA106A01-06)和科技部国际合作项目(2007DFC30550).
中文摘要:

针对五味子乙醇提取物的复杂体系,借助于复杂样品分析系统软件(CSASS),根据组分在4次简单线性梯度下42个峰的保留时间,快速准确地计算出各组分的液相色谱保留参数a,c值和峰形参数σ,W1/2。借助这些参数,对五味子色谱的分离情况进行高精度仿真预测。在此基础上,应用移动重叠分辨分离图和谱图仿真技术,发展了计算机辅助的五味子提取物的高效液相色谱全局优化方法。在优化条件下,五味子提取物的高效液相色谱分析可在40min内完成,且常量成分和部分低含量成分都能够得到较好的分离。所建立的方法已成功地用于五味子中化合物保留时间及峰形的预测,并在此基础上对其色谱分离条件进行优化。

英文摘要:

For the separation of the complex system of alcohol fraction of Fructus schisandrae chinensis, complex sample analysis system software (CSASS) was utilized to optimize the high performance liquid chromatographic (HPLC) conditions. The HPLC retention parameters a and c, and the peak shape parameters σ and W1/2 were obtained accurately and rapidly by analyzing 4 linear gradient elutions. Based on the 4 parameters, the chromatogram in any gradient condition could be simulated and predicted precisely. The HPLC optimization method was developed using moved overlapping separation ranging map and simulated chromatogram technology. The HPLC analysis of the alcohol fraction of Fructus schisandrae chinensis could be finished in 40 min, and good resolution for components with general or low abundance was achieved. This method could be used to predict retention times and peak shapes of components in Fructus schisandrae chinensis. And based on the precise predicted results, the optimized separation conditions can be obtained.

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期刊信息
  • 《色谱》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国化学会 中国科学院大连化学物理研究所
  • 主编:张玉奎
  • 地址:大连市中山路457号
  • 邮编:116023
  • 邮箱:sepu@dicp.ac.cn
  • 电话:0411-84379021
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-8713
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1185/O6
  • 邮发代号:8-43
  • 获奖情况:
  • 1998年获中国科学院科学出版基金择优支持(1998-2...,2001年获第四届中国科学院优秀期刊二等奖,2002年获第三届中国科协优秀期刊三等奖,连续多年被评为辽宁省一级期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国生物医学检索系统,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:26730