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基于Hypermesh和Ansys的卧螺过滤离心机转鼓系的模态分析
  • ISSN号:1003-8728
  • 期刊名称:《机械科学与技术》
  • 时间:0
  • 分类:TQ051.8[化学工程]
  • 作者机构:[1]江苏科技大学机械工程学院,镇江212003, [2]江苏华大离心机制造有限公司,张家港215600
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61105071); 江苏省科技支撑计划项目(BE2012080)资助
中文摘要:

卧式螺旋过滤离心机的转鼓系作为整机振动的振源,是研究离心机动载荷与机械振动的重点对象。结构共振与物料分布不均是转鼓系振动的主要原因。对转鼓系进行有限元模态分析,可以避免结构共振的发生。通过UG建立了转鼓系的几何模型,并利用Hypermesh对几何模型进行了六面体网格划分。采用接触对与MPC算法,实现了零部件之间不连续网格的连接。基于BlockLanczos算法,在Ansys中对转鼓系有限元模型进行了特征值提取,得到了转鼓系在有、无离心预应力下的前8阶固有频率与振型。研究表明,转鼓系在给定工作转速下,不会发生结构共振。离心预应力对固有频率的低频成分影响较大,而对中高频成分影响较小。研究结论为整机瞬态动力学分析与转鼓系结构优化研究与设计提供了依据。

英文摘要:

Drum system of the horizontal worm screen centrifuge as the vibration source of the whole machine is the key study object of the centrifuge's dynamic load and mechanical vibration. Structural resonance and material une ven distribution are the main causes of vibration of the drum system. The structural resonance can be avoided by modal analysis for the drum system using finite element method. The geometric model of drum system is founded by UG, then it is partitioned by hypermesh using hex grid meshing method. Contact pair and MPC (muhipoint con straint) algorithm are used to achieve a connection between two components with discontinuous grids. The eigenval ues of drum system are extracted in ansys based on block lanezos algorithm and the solution offers the first eight nat ural frequencies and vibration modes of the drum system under both the conditions with and without centrifugal pre stress. The results demonstrate that the structural resonate will not occur at the rated working speed. The centrifu gal prestress has an obvious effect on the lower natural frequencies. The conclusions provide the basis for research and design on the transient dynamic response of the whole machine and the structure optimization of drum system.

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期刊信息
  • 《机械科学与技术》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:
  • 主办单位:西北工业大学
  • 主编:姜澄宇
  • 地址:陕西西安友谊西路127号
  • 邮编:710072
  • 邮箱:mst@Nwpu.edu.cn
  • 电话:029-88493054 88460226
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-8728
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1114/TH
  • 邮发代号:52-193
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:21878