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频谱异构认知无线电中基于吞吐量降的空时频谱机会感知
  • ISSN号:1009-5896
  • 期刊名称:《电子与信息学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN927[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]解放军理工大学通信工程学院,南京210007, [2]中国电子设备系统工程公司研究所,北京100141, [3]解放军75706部队,广州510500
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(61231011,91338201,91438109,91338016)
中文摘要:

为了能合理地控制功率以提高分布式卫星系统的系统效能,研究了其上下行功率联合控制问题.通过分析分布式卫星系统的特征及其功率控制问题的难点,建立了合理的分布式卫星系统功率控制模型和控制方案的具体框架;通过改进现有的上行功率预测和单级调整算法,提出了基于预置、预测和多级调整算法的上下行功率联合控制方法,并给出了控制方法的流程图;最后将所提方法与传统上行控制算法、单级补偿算法和预测算法进行了仿真比较,表明在上下行不同降雨百分比条件下,所提方法能更好地满足功率门限需求;在广州、长春两地不同实测雨衰曲线下,所提方法均能够更准确跟踪雨衰变化;业务与通信网区切换时,所提方法也能快速完成切换和保持动态跟踪,能够较好满足分布式卫星系统的功率控制准确性、时效性等应用需求.

英文摘要:

In order to reasonably control the power of thedistributed satellite system ( DSS ) to improve its system capacity,the joint power control problem of the system is studied. Through analysis of the character-istics of DSS and the difficulty of power control problem,the power control model and the architecture of power control approach are constructed. A joint power control approach based on preset, prediction and multi-stage adjustment is proposed. Finally the effectiveness of the approach is verified with the perform-ance comparison between the approach and traditional scheme based on prediction and single-stage adjust-ment. The proposed approach can better meet the demand of the power threshold as the up and downlink in different rainfall percentage condition. The approach can more accurately track the rain attenuation in both curves measured in Guangzhou and Changchun. When the services and the communication zone are changed,the approach can quickly switch the network and keep the dynamic tracking. The approach meets the application requirements of accuracy and timeliness for the power control problem of DSS.

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期刊信息
  • 《电子与信息学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院电子学研究所 国家自然科学基金委员会信息科学部
  • 主编:朱敏慧
  • 地址:北京市北四环西路19号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jeit@mail.ie.ac.cn
  • 电话:010-58887066
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-5896
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4494/TN
  • 邮发代号:2-179
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24739