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基于FOCUSS算法的稀疏阵列综合
  • ISSN号:1001-0548
  • 期刊名称:《电子科技大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN821.91[电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1] 电子科技大学电子工程学院, 成都 611731, [2] 航天恒星科技有限公司 ,北京 海淀区 100086
  • 相关基金:国家自然科学基金(61301056,61231011,11176007))高等学校学科创新引智计划0307046);中央高校基本科研业务费专项资金(ZYGX2012J010);教育部博士点基金(2012018520004)
中文摘要:

以最大稀疏化阵列得到所期望的方向图是稀疏阵列综合理论中的关键问题。由于阵列天线本身具有稀疏的物理特性,因此可将稀疏阵列综合归结为稀疏信号的重建过程。该文提出一种将阵列天线的波束形成问题等效为求解稀疏信号向量的最优化问题的方法,并利用FOCUSS算法快速准确地得到最大稀疏化的阵列,以及阵元位置和激励幅度。理论分析和数值仿真表明了该方法的有效性。

英文摘要:

The use of maximally sparse array to achieve the desired radiation pattern is a key problem in sparse array synthesis theory. Since the array antenna has intrinsic character of sparsity, the sparse array synthesis problem can be seen as a process of sparse signal reconstruction. In this paper, the problem of beamforming with antenna array is proved to be the same as the optimization problem of solving sparse signal vector. By using the focal undetermined system solver (FOCUSS) algorithm, maximally sparse array as well as the elements’ locations and amplitudes are achieved quickly and accurately. The efficiency of this method is proved by theoretical analyses and numerical simulations.

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期刊信息
  • 《电子科技大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:电子科技大学
  • 主编:周小佳
  • 地址:成都市成华区建设北路二段四号
  • 邮编:610054
  • 邮箱:xuebao@uestc.edu.cn
  • 电话:028-83202308
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-0548
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1207/T
  • 邮发代号:62-34
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,第二届全国优秀科技期刊二等奖,两次获国家新闻出版署、国家教委“全国高校自然科...,中国期刊方阵双百期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12314