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图像点模式匹配的一种凸包序列的图谱方法
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP751[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]西北工业大学理学院,西安710129, [2]中国科学院遥感应用研究所国家遥感科学重点实验室,北京100101
  • 相关基金:国家自然科学基金No.60972150 No.10926197; 西北工业大学科技创新基金(2007KJ01033)
中文摘要:

利用点集的凸包具有仿射不变性和局部可控性,针对图谱方法难以精确匹配旋转角度较大图像的问题,提出了图像点模式匹配的一种凸包序列的图谱方法,使得匹配在图像旋转角度较大的情形下仍具有稳定性。构建图像特征点集新的图模型(凸包),利用改进的图谱方法对凸包进行匹配,并减小原始特征点集,迭代上述过程,通过构造凸包序列,自特征点集的外围到内部逐步匹配,得到较精确的匹配对。实现基于凸包序列的图谱方法的图像点模式匹配。实验结果表明,该方法不但能精确匹配旋转角度较小的图像,而且对于旋转角度大的图像以及多光谱图像匹配精度也较高。

英文摘要:

Aiming at the exact matching problem of larger rotation image,which is difficult to be solved by graph spectra method,a convex hull sequence method using graph spectra in the image point pattern matching is presented,which makes use of the local controllability and affine invariance of the convex hull.It makes the matching still stable in the case of larger image rotation angles.The new graph model of the image feature point set(convex hull) is built,the graph spectral method to match the convex hull is used,and the original feature point set is reduced.In order to get more accurate matching pairs, apply the iterative method,from the exterior of the feature point set to the interior to match through construction of the convex hull sequence.It achieves image point pattern matching using the graph spectral method based on convex hull sequence.The experimental results show that this method not only can accurately match the images of the smaller rotation,but also its matching accuracy is high for the images of a larger rotation angle and multi-spectral images.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
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  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
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