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Detecting Lags in Nonlinear Models Using General Mutual Information
  • ISSN号：2095-2651
  • 期刊名称：《数学研究及应用：英文版》
  • 时间：0
  • 分类：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] O212.1[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：[1]Department of Applied Mathematics, Northwest Polytechnical University, Shaanxi 710072, P. R. China, [2]School of Statistics, Xi'an University of Finance & Economics, Shaanxi 710061, P. R. China, [3]National Key Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, P. R. China
  • 相关基金：Supported by the National Natural Science Foundation of China （Grant Nos. 60375003; 60972150） and the Science and Technology Innovation Foundation of Northwestern Polytechnical University （Grant No. 2007KJ01033）.
作者： Wei GAO[1,2] Zheng TIAN[1,3]
关键词： 非线性模型, 互信息, 滞后, 非线性时间序列, 检测, 高斯分布, 模拟应用, GMI, general mutual information, general conditional mutual information, nonlinear time series, lag dependence.
中文摘要：

Corresponding author E-mail address： gaoww525@tom.com （W. GAO）

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期刊信息
  • 《数学研究及应用：英文版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:大连理工大学
  • 主编：王仁宏
  • 地址：大连理工大学应用数学系
  • 邮编：116024
  • 邮箱：
  • 电话：0411-84707392
  • 国际标准刊号：ISSN：2095-2651
  • 国内统一刊号：ISSN：21-1579/O1
  • 邮发代号:8-92
  • 获奖情况:
  • 1998年大连市优秀期刊奖,2000年大连市优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊
  • 被引量:36