位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于LVQ神经网络模型的飞机故障分类诊断
  • 期刊名称：中国民航飞行学院学报(待发表)
  • 时间：0
  • 分类：V267[航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程;航空宇航科学技术] TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构：[1]中国民航飞行学院航空工程学院,四川广汉618307
  • 相关基金：国家自然科学基金项目（60572185/f01）
  • 相关项目：航空发动机数控系统的多故障识别方法研究
关键词： LVQ神经网络模型, 分类诊断, 电子设备故障, 发动机故障
中文摘要：

为了能够快速诊断出飞机故障产生的原因，判断故障发生的准确位置，把LVQ神经网络模型和分类诊断理论运用到了飞机的故障诊断中。以飞机电子设备和发动机故障诊断为实例，验证了此方法的故障诊断能力。实践表明：基于LVQ神经网络模型的飞机故障分类诊断方法能够为机务工作者提供有力的辅助决策参考。

同期刊论文项目
航空发动机数控系统的多故障识别方法研究
期刊论文 11 会议论文 2
同项目期刊论文
基于模糊观测器的直流电动机故障诊断
基于PIDNN控制的飞行模拟器人感系统
卫星导航系统传感器故障识别
机载无线电通信系统故障树分析
航空发动机数控系统多故障识别
Application of Fully Decoupled Parity Equation in Fault Detection and Identification of DC Motors
带马尔可夫参数容错控制系统的可靠性分析
Fuzzy Fault Tree Analysis Based on T-S Model with Application to INS/GPS Navigation System
非线性系统多故障诊断方法
航空发动机故障诊断技术研究