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基于自适应训练序列的MIMO-OFDM系统频率同步算法
  • 期刊名称：北京邮电大学学报
  • 时间：0
  • 页码：-
  • 分类：TN929.53[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构：[1]北京邮电大学信息与通信工程学院,北京100876, [2]广东工业大学信息工程学院,广州510006, [3]德州农工大学电子计算机工程学院,德克萨斯州77843
  • 相关基金：国家高技术研究发展计划项目（2007AA10Z235）;国家自然科学基金项目（60871042,60872049,60972073,60971082）;广州市科技计划项目（2006J1-C0331）
  • 相关项目：基于随机几何理论的并存无线通信网络模型及传输容量研究
作者： 黄振|黄海|彭端|尹长川|高龙|
关键词： 多入多出-正交频分复用, 频率同步, 载波频率偏移, 训练序列, multi-input multi-output orthogonal frequency division multiplexing, frequency synchronization, carrier frequency offset, training sequence
中文摘要：

对多人多出-正交频分复用（MIMO—OFDM）系统的频率同步问题进行研究，提出基于自适应训练序列的MIMO—OFDM系统的频率同步算法．所提出的训练序列利用接收端的信道状态信息（CSI）进行设计，并利用此训练序列对Schenk的载波频编（CFO）估计器进行改进，进一步提高了衰落信道下CFO估计的准确性．仿真结果表明，本算法能降低信道噪声的干扰，提高时变信道下CFO估计精度．

英文摘要：

Joint design of the carrier frequency offset （CFO） estimator and adaptive training sequence for multi-input multi-output orthogonal frequency division multiplexing （MIMO-OFDM） system is investigated. With adaptive training sequence, which is optimized according to channel state information （CSI） available at the transmitter, proposed CFO estimator can update Sehenk＇s estimator and then reduce the effect of channel noise and further increase the accuracy of CFO estimation in fading channels.

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