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纵向数据下变系数混合效应模型的一种有效的压缩估计
  • ISSN号：1002-1566
  • 期刊名称：数理统计与管理
  • 时间：2014.5.1
  • 页码：423-433
  • 分类：O212.1[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：[1]北京工业大学应用数理学院, [2]盐城师范学院数学科学学院
  • 相关基金：国家自然科学基金(11171012)资助;北京市优秀博士学位论文指导教师科技项目(20111000503)资助;高等学校博士学科点专项科研基金(20121103110004)资助
  • 相关项目：复杂数据的统计分析与建模
作者： 李万斌|薛留根|
关键词： 变系数混合效应模型, 统一的压缩估计, 纵向数据, 半参有效
中文摘要：

本文考虑了纵向数据下变系数混合效应模型的一种有效的压缩估计。结合考虑纵向数据的组内相关性,本文提出的统一正则估计方法可以同时选择和估计系数函数的参数效应分量和非参数效应的函数分量。本文还建立了估计量的渐近理论性质,且在Monte Carlo模拟和实际数据分析进行了充分的验证。

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期刊信息
  • 《数理统计与管理》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国现场统计研究会
  • 主编：程维虎
  • 地址：中国科学院应用教学所内
  • 邮编：100190
  • 邮箱：sltj@amt.ac.cn
  • 电话：010-62651341
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-1566
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2242/O1
  • 邮发代号:82-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:13661