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光通信系统中一种改进的LLR-BP译码算法
  • ISSN号:1001-5868
  • 期刊名称:《半导体光电》
  • 时间:0
  • 分类:TN929.11[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:重庆邮电大学光通信与网络重点实验室,重庆400065
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61472464);重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2015jcyjA0554,cstc2013jcyjA40017);重庆邮电大学(重庆市)研究生科研创新项目(CYSl4144).
中文摘要:

光通信系统中低密度奇偶校验(Low-densityParity-check,LDPC)码采用对数似然比置信传播(Log-likelihood Ratio Belief Propagation,LLR-BP)算法进行译码时,在高信噪比区域迭代译码过程中会出现变量节点外部信息振荡不收敛而导致译码纠错性能的降低。为满足光通信系统的要求,提出了一种削弱外部消息振荡的改进LLR-BP译码算法。该算法通过引入加权系数平衡前后两次迭代之间变量节点传递的外部信息,明显减缓了外部信息的振荡现象。仿真结果表明:与传统LLR-BP译码算法相比,该改进LLR-BP算法具有更佳的误码性能,同时降低变量节点外部信息振荡现象并加快了译码的收敛速度。

英文摘要:

The oscillation phenomenon usually appears in the extrinsic message of the variable node of low density parity check(LDPC) codes for optical communication systems in the iteration decoding process of the high signal to noise ratio(SNR) region when using the log- likelihood ratio belief propagation(LLR-BP) algorithm. The oscillation phenomenon will lead to the non-convergence of the decoding algorithm and decrease the error-correction performance. An improved LLR-BP decoding algorithm to reduce the extrinsic message oscillation phenomenon is proposed to meet the requirements of optical communication systems. The proposed algorithm can significantly reduce the extrinsic message numbers by introducing a weighted coefficient to balance the extrinsic message of the variable node between the twice iterations before and after. The simulation results show that the improved LLR-BP decoding algorithm has a better error correction performance compared with traditional LLR-BP decoding algorithm, furthermore, the proposed decoding algorithm can reduce the oscillation phenomenon of the variable node extrinsic message and enhance the decoding convergence.

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期刊信息
  • 《半导体光电》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:信息产业部
  • 主办单位:中国电子科技集团公司第四十四研究所(重庆光电技术研究所)
  • 主编:江永清
  • 地址:重庆市南岸区南坪花园路14号
  • 邮编:400060
  • 邮箱:soe@163.net
  • 电话:023-65860286
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-5868
  • 国内统一刊号:ISSN:50-1092/TN
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 重庆市首届十佳期刊称号,1999年,信息产业部1999-2000年度优秀电子期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:5924