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自抑制神经元控制系统的参数设计方法及特性分析
  • ISSN号:1671-4598
  • 期刊名称:《计算机测量与控制》
  • 时间:0
  • 分类:TP242.6[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]北京理工大学宇航学院,北京100081, [2]北京信息科技大学信息与通信工程学院,北京100101
  • 相关基金:国家自然科学基金(61261160497;61471046).
中文摘要:

在分析神经元控制模型的基础上,从控制理论角度,构建了自抑制神经元控制系统的方框图,推导了系统参数(T、τ、b、k)的设计条件,给出了参数设计曲线及取值表,推导了控制系统的单位响应函数、峰值时间tp、峰值和稳态值Mp;通过软件进行了仿真验证,并分析了各参数对系统性能的影响,结果发现,tp与τ呈现近似正相关的线性关系,与kb呈现出负相关的关系,Mp与T、kb呈现近似正相关的线性变化关系;完善了神经元模型设计理论和方法,对神经元控制系统设计具有指导意义。

英文摘要:

Based on analysis of neurons control systems, a block diagram of self--inhibition neurons control system is built with control theory. The design condition of parameters (T, τ, b, k) is deduced and sheet of low limit values is proposed. Unit response function, peak time tp, peak Mp and steady-state output are provided, and their relationships with system parameters are analyzed. The simulation results show that tp is positively correlated with r, but negatively correlated with (kb), and Mp is positively correlated with T and kb. The results are helpful for neuron control system design.

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期刊信息
  • 《计算机测量与控制》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:中国计算机自动测量与控制技术协会
  • 主编:苟永明
  • 地址:北京海淀区阜成路甲8号中国航天大厦405
  • 邮编:100048
  • 邮箱:ly@chinamca.com
  • 电话:010-68371578 68371556
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-4598
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4762/TP
  • 邮发代号:82-16
  • 获奖情况:
  • 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计源期刊,“国家期刊奖百种重点期刊”
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:27924