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基于自学习补偿的室内定位及在客流分析中的应用
  • ISSN号:1006-9348
  • 期刊名称:《计算机仿真》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京信息科技大学信息与通信工程学院,北京100101, [2]北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室,北京100101
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61471046); 北京市教委市属高校创新能力提升计划项目(PXM2015_014224_000029); 北京信息科技大学2016年人才培养质量提高经费(5111624100)支持
中文摘要:

基于位置指纹的WiFi室内定位技术是当前室内定位的研究热点。通过自学习补偿结合伪距绝对定位算法,提出基于自学习补偿的室内定位算法,并在客流分析系统中应用该算法进行客流位置、客流流动特点等分析。实际测试表明,该算法具有较好的定位精度和实用效果。

英文摘要:

The WLAN indoor positioning technology is a hot research topic. Based on self learning training model and pseudo range absolute positioning algorithm,this paper proposes an adaptive learning algorithm. Through the practical application to passenger-flow analysis system for the study of passenger location and passenger flow feature,it is shown that the algorithm has better positioning accuracy and practical effect.

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期刊信息
  • 《计算机仿真》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科技科工集团公司
  • 主办单位:中国航天科工集团公司第十七研究所
  • 主编:吴连伟
  • 地址:北京市海淀区阜成路14号
  • 邮编:100048
  • 邮箱:jsjfz@compusimu;kwcoltd@public.bta.net.cn
  • 电话:010-59475138
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-9348
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3724/TP
  • 邮发代号:82-773
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:38378