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基于对数二阶微分极小峰值时间的测厚方法研究
  • ISSN号:1000-3290
  • 期刊名称:Acta Physica Sinica
  • 时间:2013.7.1
  • 页码:138701-138707
  • 分类:O177[理学—数学;理学—基础数学]
  • 作者机构:[1]重庆师范大学计算机与信息科学学院,重庆400047, [2]首都师范大学物理系 太赫兹光电子学教育部重点实验室 北京市太赫兹波谱与成像重点实验室,北京100048
  • 相关基金:国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合资助项目(批准号:U1233120)资助的课题
  • 相关项目:基于红外热波技术的飞机复合材料缺陷定量测量研究
中文摘要:

本文提出了一种反射式脉冲红外热波技术中采用对数温度-对数时间二阶微分极小峰值时间作为特征时间进行缺陷深度定量测量的方法.首先,介绍了反射式脉冲红外热波技术的基本原理,在半无限厚平板解的基础上得到了对数温度-对数时间二阶微分极小峰值时间与缺陷深度平方的关系式.其次,利用不锈钢和铝材料制作平底洞试件并得到红外热图序列,提取对数二阶微分极小峰值时间.该特征时间与缺陷深度平方实验结果显示其具有很好线性关系,该线性关系可用于实际缺陷深度定量测量,并讨论了与应用广泛的对数二阶微分极大峰值法相比的优缺点.

英文摘要:

This paper proposes to use minus peak time of second derivative with respect to time on logarithmic curve of temperature versus time as a characteristic time for defect depth prediction in pulsed wave thermography. First, the paper introduces the basic principle of pulsed wave thermography, and constructs the theoretical relation between logarithmic minus peak second derivative time and the square of defect depth based on the solution of semi-infinite body. Then, two specimens of steel and aluminum were manufactured with flat-bottom holes to simulate defects. Thermographic image sequences of those two specimens were obtained by using pulsed wave thermography, and then the logarithmic minus peak second derivative time were extracted. The extracted characteristic time has a very good linearity relation with the square of defect depth, and this linearity could be used for defect depth prediction in practical applications. The advantages and disadvantages of the proposed method and the widely used logarithmic peak second derivative method are discussed.

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期刊信息
  • 《物理学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国物理学会 中国科学院物理研究所
  • 主编:欧阳钟灿
  • 地址:北京603信箱(中国科学院物理研究所)
  • 邮编:100190
  • 邮箱:apsoffice@iphy.ac.cn
  • 电话:010-82649026
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3290
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1958/O4
  • 邮发代号:2-425
  • 获奖情况:
  • 1999年首届国家期刊奖,2000年中科院优秀期刊特等奖,2001年科技期刊最高方阵队双高期刊居中国期刊第12位
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国科学引文索引(扩展库),英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:49876