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基于虚拟检测线的交通视频关键帧提取
  • ISSN号:1000-7180
  • 期刊名称:《微电子学与计算机》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]苏州大学智能信息处理及应用研究所 江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(编号60970015);; 2008年江苏省重大科技支撑与自主创新项目(编号BE2008044);; 2009年江苏省省级现代服务业(软件产业)发展专项引导资金项目(编号[2009]332-64);; 苏州市应用基础研究(工业)项目(编号SYJG0927);; 苏州大学科研预研基金
中文摘要:

关键帧提取技术是基于内容视频检索的基础,关键帧的提取一方面减少了视频索引的数据量,同时也为检索视频提供了一个组织框架。在归纳分析典型的视频关键帧提取技术的基础上,针对交通视频的独特性提出了一种基于虚拟检测线的关键帧提取方法,并在此过程中提出改进的基于双差分法的背景建模以及基于检测线变化的局部背景更新。实验结果证明,该方法能够依据交通视频内容的复杂程度有效地提取出最具代表性的关键帧,具有较高的提取效率和鲁棒性。

英文摘要:

Key frame extraction,which can dramatically reduce the data of the video indexing,and provide a framework for video retrieva1,is a basic process for CBVR(content-base video retrieval).In this paper,first briefly discuss and analyze the existing typical approaches of key frame extraction,and then aiming at traffic video,present a key frame extraction method based on virtual detection line,meanwhile,propose a method based on Double Difference to initialize background and a method to update background based on...

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期刊信息
  • 《微电子学与计算机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科技集团公司
  • 主办单位:中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
  • 主编:李新龙
  • 地址:西安市雁塔区太白南路198号
  • 邮编:710065
  • 邮箱:mc771@163.com
  • 电话:029-82262687
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7180
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1123/TN
  • 邮发代号:52-16
  • 获奖情况:
  • 航天优秀期刊,陕西省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17909