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基于Kinect的非接触式呼吸检测系统
  • ISSN号:1000-9787
  • 期刊名称:《传感器与微系统》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西北工业大学电子信息学院,陕西西安710072, [2]西北工业大学物联网技术及应用国家地方联合工程实验室,陕西西安710072, [3]西安交通大学工程坊,陕西西安710049
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61203233,61601365); 陕西省自然科学基金资助项目(2016JQ6017); 中央高校基础科研基金资助项目(3102015ZY093)
中文摘要:

利用Kinect的深度传感器功能,获取景深图像,并对图像进行信号处理和分析,检测人体的呼吸率和呼吸状态,从而实现非接触式呼吸检测。该系统免除了传统接触式呼吸检测仪安装和测试带来的不便,实现高效准确的实时呼吸监测。

英文摘要:

To achieve non-contact breath monitoring,the system uses depth sensor function of Kinect to get depth image,and corresponding signal processing and image analysis are carried out,so as to detect breath rate and breath state. The system avoids the inconvenience caused by the installation and testing of the traditional contact type breath monitor,and realizes the effective and accurate real-time respiratory monitoring.

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期刊信息
  • 《传感器与微系统》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所
  • 主编:吴亚林
  • 地址:哈尔滨市南岗区一曼街29号四十九所
  • 邮编:150001
  • 邮箱:st_chinasensor@126.com
  • 电话:0451-82510965
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9787
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1537/TN
  • 邮发代号:14-203
  • 获奖情况:
  • 获全国优秀科技期刊三等奖,获1996年度黑龙江省科技期刊评比,优秀科技期刊壹等奖,获《CAJ-CD》执行优秀奖,获信息产业部2001-2002年度电子科技期刊规范化奖,获信息产业部2003-2004年度优秀电子科技期刊奖,获信息产业部2005-2006年度优秀电子科技期刊奖,获工业和信息化部2007-2008年度电子精品科技期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:10819