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投资项目评价选择模型的遗传算法
  • 期刊名称:运筹与管理
  • 时间:0
  • 页码:9
  • 语言:中文
  • 分类:F224.5[经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]武汉大学数学与统计学院,湖北武汉430072, [2]武汉大学计算机学院,湖北武汉430079
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70171016);亚太运筹研究中心资助项目
  • 相关项目:基于自然进化机理的评价决策理论研究
中文摘要:

针对一类常见的投资项目评价选择模型提出了一种快速有效的遗传算法。考虑到模型的特殊形式,算法采用了特别的编码方式、遗传算子和适应度确定方法,并与穷举法和隐枚举法进行了对比试验,结果表明该方法能快速有效地给出解决方案。

英文摘要:

In this paper, an effective genetic algorithm is presented for the project investment evaluation and selection problem. Considering the special form of the model, particular coding method, genetic operators and fitness are introduced. A comparison with enumeration and implicit enumeration is presented too. The results show that our method can rapidly provide feasible schemes.

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