位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
简单量子进化算法及其在数值优化中的应用
  • ISSN号:1671-8836
  • 期刊名称:《武汉大学学报:理学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉大学数学与统计学院,湖北武汉430072, [2]中国科学院计算技术研究所,北京100080
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70171016);中国科学院管理决策与信息系统开放实验室基金;亚太运筹研究中心基金资助项目
中文摘要:

提出了一种简单量子进化算法,它仅用一个实数值表示一个量子位,并设计了特别的旋转、变异算子和评估量子染色体的方法,只用一个个体就可在很短的时间内搜索到最优解.求解数值优化问题和NiH问题的对比试验结果显示了此算法优异的性能.

英文摘要:

The paper develops a Simple Quantum Inspired Evolutionary Algorithm and evaluates it on some classical numerical optimization problems and the Need in a haystack problem. The proposed algorithm represents a qubit with a radian and uses only one quantum chromosome. Special operators of rotation and mutation and the method to evaluate a quantum chromosome are presented too. Compared with some other quantum inspired genetic algorithms and the classical genetic algorithm, the novel algorithm shows the outstanding performance and solves the Need in a haystack problem perfectly.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《武汉大学学报:理学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国2教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武昌珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whdz@whu.edu.cn
  • 电话:027-68756952
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8836
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1674/N
  • 邮发代号:38-8
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:6988