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基于投影特征和模板匹配的车牌汉字识别算法
  • ISSN号：1672-6871
  • 期刊名称：《河南科技大学学报：自然科学版》
  • 时间：0
  • 分类：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]中国空空导弹研究院,河南洛阳471009, [2]沈阳工业大学信息学院,辽宁沈阳100178
  • 相关基金：国家自然科学基金项目（60675015）
作者： 陈大海[1], 王艺霖[2]
关键词： 车牌识别, 投影特征, 模板匹配
中文摘要：

车牌自动识别算法中,汉字识别是识别的难点,也是车牌识别技术推广应用的瓶颈。目前车牌汉字识别算法主要有特征分析算法和模板匹配算法,特征分析算法受图像质量的影响比较大,模板匹配算法在识别率方面达不到实际应用要求。本文提出了逐级识别算法：首先利用投影法进行匹配,把可识别的字符挑选出来或进行分类。然后,利用字体和区域面积的比例进行筛选,对选出的字符进行模板匹配。通过实验证实：算法不仅速度快、鲁棒性好,匹配精度也很高。

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期刊信息
  • 《河南科技大学学报：自然科学版》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:河南省教育厅
  • 主办单位:河南科技大学
  • 主编：苏娟华
  • 地址：河南省洛阳市开元大道263号
  • 邮编：471023
  • 邮箱：hkdxbz@haust.edu.cn
  • 电话：0379－64231476
  • 国际标准刊号：ISSN：1672-6871
  • 国内统一刊号：ISSN：41-1362/N
  • 邮发代号:36-285
  • 获奖情况:
  • 1999年全国优秀高校自然科学学报及教育部优秀科技...,全国高校自然科学优秀学报,河南省优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:4775