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人体运动捕获数据压缩技术研究进展
  • ISSN号：1003-9775
  • 期刊名称：《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 时间：0
  • 分类：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]大连民族大学计算机科学与工程学院,大连116600, [2]大连理工大学信息与通信工程学院,大连116024, [3]浙江大学CAD&CG;国家重点实验室,杭州310058, [4]杭州师范大学数字媒体与人机交互研究中心,杭州310036
  • 相关基金：国家自然科学基金（61300089,61332017）;中国博士后基金（2014M561228）;文化部科技创新项目（2014KJCXXM12）;腾讯犀牛鸟创意基金（AGR20140101）;浙江大学CAD＆CG国家重点实验室开放课题（A1421）;中央高校自主基金（DC201502030301,DC120101079）;辽宁省教育厅科学研究项目（L2013502）.
作者： 王鹏杰[1,2,3], 潘志庚[4], 李威[1]
关键词： 角色动画, 运动捕获数据, 数据驱动动画, 运动压缩
中文摘要：

数据驱动的角色动画技术是计算机图形学研究的热点之一. 该技术依赖于对庞大的人体运动捕获数据的重用. 为了便于存储和网络传输数据, 高效实时的人体运动捕获数据压缩方法是非常重要的. 文中从消除时域冗余、空域冗余及片段域冗余等多个角度对近年来的人体运动数据压缩方法进行介绍, 总结归纳了人体运动捕获数据压缩流程, 梳理出了人体运动数据压缩方法的分类原则, 并以冗余类别为主线回顾与综述了人体运动压缩领域的最新研究成果. 最后展望了该研究领域未来的发展趋势.

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期刊信息
  • 《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国计算机学会
  • 主编：鲍虎军
  • 地址：北京2704信箱
  • 邮编：100190
  • 邮箱：jcad@ict.ac.cn
  • 电话：010-62562491
  • 国际标准刊号：ISSN：1003-9775
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2925/TP
  • 邮发代号:82-456
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:24752