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Sensorless Monitoring of a Motor-Drive Machanical System Based on Adaptive Signal Decomposition
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TH113.2[机械工程—机械设计及理论]
  • 作者机构:[1]National Key Laboratory of Radar Signal Processing Xidian University, Xi'an 710071, P. R. China, [2]Institute of Lubrication Theory and Bearing, Xi'an jiaotong University, Xi'an 710049, P. R. China
  • 相关基金:This paper is sponsored by National Natural Science Foundation of China under Grant No. 50475087
中文摘要:

被用于马达驾驶的一个机械系统监视的传感器更少的为估计一台感应电动机的当前的泛音被介绍的一个方法。方法基于一个适应信号代表并且被建议从一个吵闹的当前的信号提取弱泛音,特别面对添加剂,短暂调整引起的干扰飘动。作为应用,一台感应电动机驾驶的旋转机械的一个转子 unbalance 实验被执行。结果证明方法获得的一个当前的信号的怪癖泛音大小易感知地代表转子 unbalance 条件。颤动分析被用来验证建议方法。

英文摘要:

A method for estimating current harmonics of an induction motor is introduced which is used for sensorless monitoring of a mechanical system driven by the motor. The method is based on an adaptive signal representation and is proposed to extract weak harmonics from a noisy current signal, especially in the presence of additive interference caused by transient modulation waves. As an application, a rotor unbalance experiment of rotating machinery driven by an induction motor is carried out, The result shows that the eccentricity harmonic magnitude of a current signal obtained by the method represents the rotor unbalance conditions sensitively. Vibration analysis is used to validate the proposed method.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
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  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
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