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基于Apriori算法的经济指标关联分析
  • ISSN号:1671-1815
  • 期刊名称:《科学技术与工程》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.75[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:大连海事大学交通运输管理学院,大连116026
  • 相关基金:中国国家自然科学基金(71271034); 国家社科基金项目(15CGL031); 中央高校基本科研基金(3132014307和3132014080); 辽宁省自然科学基金(2014025015)资助
中文摘要:

经济发展的主要三大指标为:GDP、CPI、失业率。为了研究吞吐量与三大指标的关联,采用关联规则中经典的Apriori算法对大连市内港口货物、港口旅客、航空旅客的吞吐量以及GDP、CPI、失业率情况进行数据挖掘。结果表明,它们之间存在明显的联系。不仅为利用吞吐量来预测经济发展趋势提供理论依据,而且为制定有效的经济政策提供决策依据。

英文摘要:

Three major indicators of economic development: GDP,CPI,the unemployment rate. In order to study the relationship between the indicators and the throughput of aviation and port,Apriori algorithm was used to analyze the three indicators of Dalian city. The results show that the throughput and the development of the economy have obvious relationship. This not only provides a theoretical basis for forecasting the economic development trend,but also provides the basis for making effective economic policies.

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期刊信息
  • 《科学技术与工程》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国技术经济学会
  • 主编:明廷华
  • 地址:北京市学院南路86号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:ste@periodicals.net.cn
  • 电话:010-62118920
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-1815
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4688/T
  • 邮发代号:2-734
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:29478