中文摘要：

非完整视点信息的重构技术可以利用少量的对象视点信息,结合统计学的理论方法对缺失视点信息进行预测和恢复.该文探讨了从单幅2D人像恢复其它视点图像并重构3D形态效果的技术,提出了非完整人像视点续变的技术框架,通过大视点数据库的离线创建,单视点输入的模型匹配,以及大视点空间映射与连续视点重建三个模块,从单视点合成连续的多视点图像.该技术以尽量少的人像2D信息获得高真实度的3D效果,绕过了3D模型重构,可恢复出未知人脸表面的纹理信息.最后结合AIAR人像库的实际建库经验,讨论了人像数据的采集技术和分类方法,提出了在有限拍摄条件下的人像库建立方法与建库实例.