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基于小波包的风力机齿轮箱点蚀故障诊断
  • ISSN号:1673-7598
  • 期刊名称:陕西电力
  • 时间:2013.10.20
  • 页码:10-13+18
  • 分类:TM73[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]新疆大学电气工程学院,新疆乌鲁木齐830046
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51167018)
  • 相关项目:基于储能技术补偿预报误差的风电功率跟踪电网负荷波动若干技术问题研究
中文摘要:

为提高风力发电机组齿轮箱故障的诊断效率,提出基于小波包的频谱分析诊断方法.运用小波包对故障振动信号进行处理,求点蚀故障振动信号的频谱图,依据不同故障类型的振动频谱特性,判断故障类型及位置.Matlab仿真验证了该方法的有效性.

英文摘要:

To improve the fault diagnosis efficiency of the gear box of wind turbine generator system, the paper proposes a new spectral analysis method based on wavelet packet. The data of vibration signal is processed by means of the wavelet packet, and the spectral map of every Pitting corrosion fault signal is obtained. Combined with the feature of spectrum of every type fauh, the type and location of the vibration signal can be determined. Matlab simulation results show the eft~ctiveness of this method presented in the paper.

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期刊信息
  • 《陕西电力》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家电网公司
  • 主办单位:陕西省电力公司
  • 主编:王星
  • 地址:西安市柿园路218号
  • 邮编:710048
  • 邮箱:
  • 电话:029-81002083
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-7598
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1452/TM
  • 邮发代号:52-185
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊,荣获陕西省科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:5429