位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于听觉模型ZCPA的故障诊断特征提取方法研究
  • ISSN号:1004-132X
  • 期刊名称:中国机械工程/CHINA MECHANICAL ENGINEERING
  • 时间:0
  • 页码:2987-2992
  • 语言:中文
  • 分类:TP249[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]东北大学机械工程与自动化学院,辽宁沈阳110004, [2]河北理工大学计算机与自动控制学院,河北唐山063009
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50805021)
  • 相关项目:基于人类听觉系统建模的振动信号分析方法研究
中文摘要:

为实现液压挖掘机器人的无人操纵、自主作业,对小松液压挖掘机进行机器人化改造,在对挖掘机行走机构、回转机构、工作装置实现全液压电液比例控制技术的基础上,通过电荷耦合器件(Charge Coupled Devices,CCD)摄像头采集室外规定路径图像,图像经平滑、去噪、二值化、边缘提取等处理后,对路径进行识别,将路径识别特征量作为履带式液压挖掘机左右行走液压马达的驱动控制信号,实现挖掘机对路径轨迹的自主跟踪.在二值图像基础上,采用直接边缘检测和跟踪边缘检测相结合的识别方法,保证路径识别可靠性.改造后的挖掘机器人集机械、液压、自动控制、机器视觉等技术于一体,采用摄像头获取路径图像,构成视觉伺服控制系统,控制挖掘机的行走机构,经实验验证是可行的.

英文摘要:

To realize unmanned and autonomous operations on hydraulic excavator robots,the robot of a Komatsu hydraulic excavator is refined.Based on the full electro-hydraulic proportional control technology,which is applied for the excavator walking and rotary mechanisms and working devices,the predetermined-path images are collected by an outdoor charge coupled devices(CCD)camera.On the basis of such image processing techniques as smoothing,noise-elimination,binary and edge extraction,the road recognition is conducted.By treating path recognition features as driving control signals for right and left hydraulic excavator walking motors,the autonomous path tracking is carried out.By combining the direct and tracking edge detections on binary images,the reliability of path recognition can be guaranteed.Due to the integrated technology containing mechanical,hydraulic,automatic control and machine vision techniques,this approach is proven feasible by the means of CCD-enabled path image acquisition,vision-oriented servo control system and excavator-related walking mechanism.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《中国机械工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会
  • 主编:董仕节
  • 地址:湖北工业大学772信箱
  • 邮编:430068
  • 邮箱:paper@cmemo.org.cn
  • 电话:027-87646802
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-132X
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1294/TH
  • 邮发代号:38-10
  • 获奖情况:
  • 1997年获中国科协期刊一等奖,第二届全国优秀科技...,机械行业优秀期刊一等奖,1999年获首届国家期刊奖,2001年获首届湖北十大名刊,中国期刊方阵“双高”期刊,2003第二届国家期刊奖提名奖,百种中国杰出学术期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:50788