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基于特征信息提取的中文自动文摘方法
  • ISSN号:1000-386X
  • 期刊名称:《计算机应用与软件》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TQ45[化学工程—农药化工]
  • 作者机构:[1]华中师范大学计算机科学系,湖北武汉430079
  • 相关基金:国家自然科学基金(60442005);教育部科学技术研究重点项目(105117).
中文摘要:

提出了一种基于特征信息提取的中文自动文摘方法。通过对文章中可能影响文摘句提取质量的若干特征进行分析,设计了一种基于特征信息提取的句子重要度计算方法,并依此来抽取文摘句以生成摘要。实验结果验证了该方法的有效性,是对中文自动文摘方法中利用文章特征信息来抽取文摘句的一种有益的尝试。

英文摘要:

By analyzing the corresponding features which may affect the extraction quality in the summarized sentences, this paper propo- ses a calculation method for sentence importance based on feature information extraction and according to which the digests can be composed in the summarized sentences. The experimental results verified the effectiveness of the method. It is an instructive attempt for the automatic summarization method for Chinese documents to extract the summarized sentences with context feature information.

同期刊论文项目
期刊论文 18 会议论文 15 获奖 2
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机应用与软件》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:上海科学院
  • 主办单位:上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
  • 主编:朱三元
  • 地址:上海市愚园路546号
  • 邮编:200040
  • 邮箱:cas@sict.stc.sh.cn
  • 电话:021-62254715 62520070-505
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-386X
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1260/TP
  • 邮发代号:4-379
  • 获奖情况:
  • 全国计算机类中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27463