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基于词语属性的计算机辅助获取流行词语研究
  • ISSN号:1003-0077
  • 期刊名称:《中文信息学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]清华大学软件学院,北京100084, [2]华中师范大学计算机科学系,湖北武汉430079
  • 相关基金:国家自然科学基金资助(60442005);教育部科学技术研究重点项目资助(105117)
中文摘要:

本文以2005年的1月1日至6月25日新浪网上下载的各类页面上的文本内容为研究资源集合,从中提取出有效词语,对词语的流行程度的判定属性做了定性定量的分析研究,对词语的流行特性进行了定义,在此基础上,引入衡量关注程度的量化方法,并配合依据词语判定属性与时间关系而绘制的走势曲线图,设置淘汰机制与评分机制,得到了候选流行词语,验证了流行词语判定属性规范的合理性,为机器辅助判定词语特性提供了参考数据。

英文摘要:

This paper introduces our research on computer-aided popular words and phrases extraction. In the research we use the web pages download from SINA. COM from Jan 1^st 2005 to June 25^th 2005 as the resource, extract the valid words and phrases, analyze the determinant attributes of every word and make the definition of popularity. Based on the above achievements, we presents the method for measuring the concerning degree of word and phrase, filters and sorts the words according to the tendency curves, and finally get the candidate popular words and phrases. Through the above research, we demonstrate the rationality of the definition of determinant attributes, and give some reference data for the research on words' characteristics .

同期刊论文项目
期刊论文 18 会议论文 15 获奖 2
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期刊信息
  • 《中文信息学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国中文信息学会 中国科学院软件研究所
  • 主编:孙茂松
  • 地址:北京海淀中关村南四街4号中科院软件所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jcip@iscas.ac.cn
  • 电话:010-62562916
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-0077
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2325/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:9136