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基于多态蚁群算法的多目标邮政物流车辆路径问题研究
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西南交通大学经济管理学院,成都610031
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(70271022);高等学校博士学科专项科研基金资助项目(20030613016)
中文摘要:

针对在现有邮路运输的基础上加载一体化物流项目后的邮政物流车辆调度与路径选择优化问题,建立了基于硬时间窗、车辆混合搭载、往返归集的多目标邮政物流车辆路径问题数学模型,以四川邮政雅芳一体化混合物流2008年5月的数据为例,利用自适应的多态蚁群算法对带时间约束多目标混合邮政物流VRP进行了求解。结果表明多态蚁群算法可以求解多目标邮政物流VRP,能提高收敛速度和寻优性能。

英文摘要:

According to the post logistic vehicle scheduling and routing optimization problem on basis of the post transportation as well as the integration post logistical project, established the model of multi-objective post logistics VRP on basis of the hard time windows, mixed loading, and round-trip collection. Used the adaptive polymorphic ant colony algorithm to solve the multiobjective post logistic VRPTW, by which took YaFang integrated post with logistics services in May 2008 by Sichuan post as an example. The results demonstrate that PACA can solve the multi-objective post logistics VRP, and also improve the astringency velocity and the optimizing property.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049