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基于评价因子行为等级更新的多agent联盟效用分配策略
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:华东交通大学软件学院,南昌330013
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61365008); 江西省自然科学基金资助项目(20142BAB207025); 国家教育部人文社科基金资助项目(15YJA860013)
中文摘要:

为了进一步增强多agent联盟效用分配的合理性,提升联盟的稳定性,提出了一种基于评价因子行为等级更新的多agent联盟效用分配策略。该策略引入评价因子概念,将行为等级定性描述的agent行为因素通过既定方法量化为行为评价因子,agent完成任务的能力表示为能力评价因子,结合这两种评价因子对agent联盟的效用进行划分,并根据agent完成任务情况和是否存在欺骗行为对agent的行为等级进行更新。理论分析和分配实验表明,新策略在满足联盟形成机制的相关要求外,增强了多agent联盟中效用分配的合理性。

英文摘要:

In order to further strengthen the rationality of multi-agent system coalition a utility allocation and upgrade the stability of formed coalition,this paper proposed a utility allocation strategy with evaluation factor behavior rating update. The new strategy introduced evaluation factor,quantified the behavioral factor depicted by behavior level to behavioral evaluation factor by established methodology,determined the ability of agent to complete the task as the capability evaluation factor. Finally,the coalition utility allocation depended on the combination of these two factors,and updated the behavior level of agent by agent's behavior simultaneously. Theoretical analysis and experiment show that the strategy achieves requirements of coalition formation mechanism,at the same time,improves the justice of utility.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049