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源于关联担保的信用风险传染机理
  • ISSN号:1001-4098
  • 期刊名称:《系统工程》
  • 时间:0
  • 分类:F830[经济管理—金融学]
  • 作者机构:[1]西南财经大学经济数学学院,四川成都611130, [2]江苏汇誉通数据科技有限公司,江苏苏州215123, [3]电子科技大学经济与管理学院,四川成都611731
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(No.71271043)
作者: 李丽, 周宗放
中文摘要:

相较于个人信用风险评估,银行关于企业信用风险评估的资料具有更多的文本信息且标准化程度更高,然而文本信息中蕴含的大量关于企业信用风险的增量信息却没有得到有效利用。通过对我国上市公司年报以及网民评论的文本进行分析,探索了文本大数据对企业信用风险评估的作用。研究发现,年报管理层讨论与分析的风险提示内容、独立董事意见中关于关联交易的非正式感情表达以及网民关于公司风险的评论对于企业信用风险评估都具有明显的增量信息。

英文摘要:

Banks have more text information pertaining to credit risk of enterprises. This information is more complete and standardized compared with that of individuals. Nevertheless, this incremental information of enterprise credit risk, which is contained in documents has not been effectively utilized by banks. The role of text big data on credit risk evaluation through annual reports and commentaries of crowds on networks was explored. It found that both the annual reports and crowds' commentaries significantly contain the incremental information on credit risk of enterprises.

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期刊信息
  • 《系统工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:湖南省社会科学院
  • 主办单位:湖南省系统工程与管理学会
  • 主编:陈收
  • 地址:长沙市浏河村巷37号省社科院内
  • 邮编:410003
  • 邮箱:xitonggongcheng@163.com
  • 电话:0731-4211215
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-4098
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1115/N
  • 邮发代号:42-67
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,国家自然科学基金委员会管理科学重要期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27553