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基于CANK模型的企业集团信用风险适合度景观仿真
  • ISSN号:1001-4098
  • 期刊名称:《系统工程》
  • 时间:0
  • 分类:F832[经济管理—金融学]
  • 作者机构:电子科技大学经济与管理学院,四川成都611731
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70971015;71271043); 高等学校博士学科点(博导类)专项科研基金资助项目(20110185110021); 四川省科技支撑项目(2012SZ0001)
作者: 徐超, 周宗放
中文摘要:

由于企业集团内部成员公司众多且关联关系复杂,如果企业集团不能有效地控制其整体信用风险,或者商业银行无法正确地识别和监管集团客户的授信风险,则企业集团的经营和融资能力都将受到极大的限制。本文基于适合度景观理论(Fitness Landscape Theory,FLT),针对企业集团信用风险的特点,在建立修正NK模型的基础上,嵌入元胞自动机构建了CANK模型,并应用该模型对企业集团信用风险的"适合度景观"进行模拟。研究结果表明:如果固定企业集团内部的关联结构,则存在最优的企业集团规模使得企业集团的违约概率达到最小;在不同规模条件下,关联结构对企业集团信用风险的影响差别较大,当K=5时,企业集团信用风险水平较低;如果企业集团在发展过程中选择"综合式"发展模式,可以有效地实现对其信用风险的控制。

英文摘要:

Since the number of an enterprise group's internal member is big,obviously,the relationship among them will be very complicated.If the enterprise group can not control its overall credit risk effectively,or commercial banks fail to identify and monitor the credit risk of their group clients correctly,there is no doubt that the enterprise group's operating and financing capacity will be greatly limited.Based on fitness landscape theory,in this paper,we establish a modified NK model according to the characteristics of the credit risk of the enterprise group.Further,by embedding cellular automata,we build a CANK model,on which we simulate the fitness landscape of the credit risk of the enterprise group.The results show that:if the structure of the enterprise is fixed,there exists an optimal size of the enterprise group,which can minimize the probability of default;with the differences in the sizes of the enterprise groups,the impacts of credit risk caused by associated structure vary greatly;when K=5,the credit risk is at a low level;if the enterprise group selects the "integrated" development model in its development process,it will effectively control its credit risk.

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期刊信息
  • 《系统工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:湖南省社会科学院
  • 主办单位:湖南省系统工程与管理学会
  • 主编:陈收
  • 地址:长沙市浏河村巷37号省社科院内
  • 邮编:410003
  • 邮箱:xitonggongcheng@163.com
  • 电话:0731-4211215
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-4098
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1115/N
  • 邮发代号:42-67
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,国家自然科学基金委员会管理科学重要期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27553