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基于在线检测的叶片加工余量自适应优化方法
  • ISSN号:1673-629X
  • 期刊名称:《计算机技术与发展》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.7[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,陕西西安710072, [2]中航工业西安航空发动机集团有限公司科技发展部,陕西西安710021
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(51305353);中央高校基本科研业务费专项资金(3102014JCS05011);中国博士后科学基金(2012M512028)
中文摘要:

针对复合制造工艺背景下叶片毛坯形状复杂、余量分布不均的特点,提出基于加工中心在线检测的叶片装夹定位与余量优化方法。首先,根据叶片毛坯的工艺特性,建立了加工余量自适应优化的统一数学模型。然后,讨论了三类典型叶片包括无余量叶片、带余量叶片以及变形叶片组的定位与余量优化问题,并依次给出了适应不同约束条件的定位优化求解算法。最后,结合加工中心的在线检测方式,提出了叶片加工余量自适应优化的自动定位流程。算例分析结果表明,文中所提方法能够有效控制各种不同加工工艺制造的叶片毛坯的余量分布,使其自适应变化以满足实际工艺要求。

英文摘要:

Aiming at the complex shape and uneven distribution allowance of blade blank under the background of composite manufactur-ing process,an approach to workpiece localization and allowance balancing based on online measurement is proposed. Firstly,according to the technological characteristics of blade blank,an unified mathematical model for machining allowance balancing is constructed. Then, the localization and allowance balancing problems of single blade with no allowance,with allowance and distortion blade groups are dis-cussed and the corresponding solutions of localization transformation are also provided. Finally,with the online measurement of machining center,the implementation process for workpiece localization and allowance balancing of blade are given. Examples results show that the allowance distribution of different blade blank can be controlled effectively,which can satisfy the actual process requirement adaptively.

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期刊信息
  • 《计算机技术与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:陕西省工业和信息化厅
  • 主办单位:陕西省计算机学会
  • 主编:王守智
  • 地址:西安市雁塔路南段99号
  • 邮编:710054
  • 邮箱:ctad@vip.163.com
  • 电话:029-85522163
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-629X
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1450/TP
  • 邮发代号:52-127
  • 获奖情况:
  • 《CAJ-CD规范》执行优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:21263