主成分分析(principal component analysis,PCA)是一种很受欢迎的统计降维方法,可将多个指标简化为少数几个不相关的综合指标。我们可以利用PCA从事物之间错综复杂的关系中找出一些主要的成分,从而有效地揭示变量之间的内在关系[1]。