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基于肿瘤患者高维生物信息的生存预测
  • ISSN号：1002-3674
  • 期刊名称：中国卫生统计
  • 时间：2011.2.2
  • 页码：101-103+105
  • 分类：R734.207[医药卫生—肿瘤;医药卫生—临床医学]
  • 作者机构：[1]山西医科大学卫生统计教研室,030001
  • 相关基金：全国统计科研重点项目（2009LZ033）;教育部科学技术研究重点项目（206020）;国家自然科学基金（81072385）
  • 相关项目：城镇居民医疗费用影响因素的复杂抽样调查中对不同机制下应答偏倚并存时的校正
作者： 覃婷|闫丽娜|王彤|
关键词： 生存预测, 生物信息, 肿瘤患者, DNA微阵列技术, 药物基因组, 癌症分类, 分子水平, 基因组扫描
中文摘要：

高维DNA微阵列技术这种强大的基因组扫描方法为肿瘤分型提供了遗传学研究工具。其基因表达谱被广泛的应用于癌症的分子水平分类，发现新的标记物和新的治疗靶标，并以此来预测药物基因组研究领域中不同水平的药物应答和不同病人的临床结果。用基因预测癌症分类已为国内外学者关注，并取得了很大的进展。

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期刊信息
  • 《中国卫生统计》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中华人民共和国卫生和计划生育委员会
  • 主办单位:中国卫生信息学会 中国医科大学
  • 主编：孟群
  • 地址：沈阳市沈北新区蒲河路77号
  • 邮编：110122
  • 邮箱：zgwstj@126.com
  • 电话：024-31939626
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-3674
  • 国内统一刊号：ISSN：21-1153/R
  • 邮发代号:8-39
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:20780