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危险感知的数字微分初步
  • ISSN号:1006-7043
  • 期刊名称:《哈尔滨工程大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉大学计算机学院,湖北武汉430072
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60573038)
中文摘要:

信息系统中的资源是海量的,而且这些资源的状态又是不断变化的,这都大大增加了进行危险感知的难度,常规的方法难以应对.一切异常必然在系统的某些外在属性上留下痕迹,并带来系统资源的变化.变化及变化趋势是安全异常检测的基础.通过研究变化及变化趋势,来从新的角度研究危险感知.借鉴了数学中微分的概念,提出运用数字微分的方法来描述系统中信息资源的变化及变化趋势,并指出数字微分的奇异点就是危险,通过对变化及变化趋势的检测来感知系统的危险,从而产生危险信号.

英文摘要:

The resource of information system is huge and its state is changing all the time. The difficulty to sense danger increased due to this can't be dealt with common method. Traces will be left on the system's exterior attributes and the system resource will be changed by any abnormalities. The change and its trend are the basis of abnormal detection. The danger can be sensed from different aspects. Differential calculus in math is used for reference and numerical differential method is presented to describe change and its trend of the system resource. Danger can be indicated by the abnormal point of numerical differential. System's threat is sensed through change and its trend detection and then dangerous signal is generated.

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期刊信息
  • 《哈尔滨工程大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国工业和信息化部
  • 主办单位:哈尔滨工程大学
  • 主编:杨士莪
  • 地址:哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
  • 邮编:150001
  • 邮箱:xuebao@hrbeu.edu.cn
  • 电话:0451-82519357
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-7043
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1390/U
  • 邮发代号:14-111
  • 获奖情况:
  • 工信部科技期刊评比"优秀期刊奖",中国高校科技期刊评比"精品期刊奖","北方十佳期刊奖",首届黑龙江省政府出版奖--优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:11823