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微波动态雨衰减时间序列模型的修正
  • ISSN号:1001-2400
  • 期刊名称:《西安电子科技大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN011[电子电信—物理电子学]
  • 作者机构:[1]西安电子科技大学物理与光电工程学院,陕西西安710071, [2]中国电波传播研究所电波环境特性及模化技术重点实验室,山东青岛266107
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61179003); 电波环境特性及模化技术重点实验室专项资金资助项目
中文摘要:

为解决微波链路抗雨衰技术中动态雨衰减预测问题,利用增强MB模型模拟了中国典型的温带和亚热带雨区的12.5GHz雨衰减时间序列,并与实测雨衰序列的功率谱进行了比较,一致性很好,但降雨衰落斜率统计结果之间有差异.用循环插入法对增强MB的模拟进行修正,统计分析了雨衰落斜率和衰落持续时间的概率,结果显示,根据修正模拟数据与测量数据统计的衰落斜率有好的一致性,基于修正模拟数据的降雨衰落持续时间的统计也更接近于基于实测数据的统计结果和国际电信联盟无线电分委员会模型预测结果.表明该修正模型可用于中国典型雨区动态雨衰减的预测.

英文摘要:

In ordor to investigate the dynamic rain attenuation forecast in countermeasure rain fade techniques on the microwave link,in typical temperate and subtropical rain areas in China,the power spectra for the rain attenuation time series simulated by the EMB(Enhanced Maseng and Bakken)model are in agreement with the measured results at 12.5GHz,but there are differences between the fade slopes statistics based on simulated series and measured data.The rain attenuation time series by the EMB model are improved by using a circular inserting data method.By the improved method,the statistical probabilities of the fade slopes are very close approximation to the measured results.The probabilities of the fade duration based on the simulated time series by the improved processes are compared with the results by unimproved processes,the results based on the measured data and by the ITU-R predicted results.It is shown that the statistical results for the fade slopes are improved,and that the differences between the fade duration probabilities by the improved series and measured data are smaller than that between the results by unimproved and measured.The results show that the improved process to the EMB model is feasible in typical rain areas in China.

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期刊信息
  • 《西安电子科技大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:西安电子科技大学
  • 主编:廖桂生
  • 地址:西安市太白南路2号349信箱
  • 邮编:710073
  • 邮箱:xuebao@mail.xidian.edu.cn
  • 电话:029-88202853
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-2400
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1076/TN
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 曾13次荣获省部级优秀期刊荣誉和优秀编辑质量奖,2006年荣获首届中国高校优秀科技期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12591