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基于优化算法的雷达辐射源识别方法性能评估
  • ISSN号:1009-086X
  • 期刊名称:《现代防御技术》
  • 时间:0
  • 分类:TN959[电子电信—信号与信息处理;电子电信—信息与通信工程] TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]空军预警学院,湖北武汉430019
  • 相关基金:国家自然科学基金(61201123,61302194)
中文摘要:

针对基于SVM的雷达辐射源识别方法中SVM模型参数对识别性能影响较大的问题,提出一种新的雷达辐射源识别方法。该方法将智能优化算法应用于SVM,对SVM参数进行选择以提高识别准确率;为分析所提出新方法的性能,提出有效解的标准差、解的质量和精度时间比作为评估指标对所提方法进行性能评估。通过计算机仿真,验证了新方法的有效性,并分析了3种典型优化算法在新方法中的综合性能。

英文摘要:

Aiming at the problem that support vector machine (SVM) model parameters have great impact on recognition result in the method of radar emitter recognition based on SVM, a new radar emitter recognition method is proposed. Three intelligent optimization algorithms are applied in SVM and selec- ting the SVM parameters to improve the recognition accuracy in this method. The standard deviation, quality and accuracy time ratio of effective solution as the evaluation indicators are used to analyze and e- valuate the performance of the new method. Computer simulation shows that the new algorithm is availa- ble and the comprehensive performances of three typical optimization algorithms used in the new algorithm are analyzed.

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期刊信息
  • 《现代防御技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:北京电子工程总体研究所
  • 主编:李文军
  • 地址:北京142信箱30分箱
  • 邮编:100854
  • 邮箱:xdfj@263.net
  • 电话:010-68388557
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-086X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3019/TJ
  • 邮发代号:2-443
  • 获奖情况:
  • 中国科技论文统计源期刊,中国学术期刊综合评价数据来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:5055