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基于用户访问信息的数据挖掘方法及其算法
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西安工程大学机电工程学院,西安710048
  • 相关基金:中国纺织工业协会科技项目(No.2011087); 陕西省教育厅科研项目(No.11JK1034); 西安市科技计划项目(No.CXY1125-1); 西安工程大学博士基金(No.BS0711)
中文摘要:

旨在探讨一种新的Web访问信息挖掘方法及其算法。分析一般知识发现与Web挖掘方法,提出常见的基于Weblog访问信息的数据挖掘方法存在的局限性,在此基础之上,提出了一种基于自建访问信息收集库的Web访问信息挖掘方法,详细阐述了其中的知识仓库导航页面集与用户访问行为的描述方法,以及访问事务库的挖掘算法。该新方法具有更简便、灵活、高效的特点。

英文摘要:

This study is conducted to explore a new kind of mining method based on Web access information and its algorithm. This paper analyzes general Web mining and knowledge discovery method, and summarizes the limitation of common data mining method based on Weblog access information. On this basis, it puts forward a new approach of Web access information mining based on self-built access information database, and expatiates on the description method of knowledge warehouse navigation page sets and user access action, and the mining algorithm based on access database. This new method is simpler, more flexible and efficient.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887