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可隐藏用户身份的位置查询隐私保护模型
  • ISSN号:2095-2783
  • 期刊名称:中国科技论文
  • 时间:2012
  • 页码:539-543
  • 分类:TP309.2[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京理工大学计算机科学与技术学院,南京210094
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61170035); 江苏省自然科学基金重大专项(BK2011022); 中国博士后科学基金特别资助项目(200902517); 江苏省自然科学基金资助项目(BK2011702); 南京市科技计划重点项目(020142010)
  • 相关项目:简便参与物联网环境中的数据质量保证关键机理研究
中文摘要:

传统的基于位置服务(LBS)的隐私保护方法中,多是针对用户位置进行匿名处理,提供给服务器的往往是经过处理的非精确的位置信息,显然这会降低服务的质量。根据位置服务的特点将隐私保护处理的焦点转移至用户身份标识属性上来,并考虑位置隐私和查询隐私,提出一种新的隐私保护模型。该模型对用户的身份标识信息进行处理代替对位置信息的模糊化,屏蔽用户身份与隐私信息的连接达到隐私保护的目的,可提高服务精度。实验证明所提出的方法可以在提高位置服务精度的前提下有效地保护用户的隐私。

英文摘要:

Most of traditional privacy protections in location-based services (LBS) are on account of concealing location information. It is known that inaccurate location information will reduce the quality of services. According to characteristics of LBS, by shifting the concern to user's identity and taking into account the location privacy and query privacy, we present a new model of privacy protection. Our proposed model blurs user's identity instead of user's location and shields the connection between user's identity and the privacy information to achieve the objective of protecting privacy, thus improving the accuracy of the service. Experiments show that this method can improve the accuracy of location-based services and protect users' privacy well.

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期刊信息
  • 《中国科技论文》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:教育部科技发展中心
  • 主编:李志民
  • 地址:北京市海淀区中关村大街35号教育部科技发展中心
  • 邮编:100080
  • 邮箱:tougao@cutech.edu.cn
  • 电话:010-62514339
  • 国际标准刊号:ISSN:2095-2783
  • 国内统一刊号:ISSN:10-1033/N
  • 邮发代号:2-366
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,美国乌利希期刊指南,美国剑桥科学文摘,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:1297